ИИ уже не просто эксперимент для узкого круга первопроходцев. Он входит в повседневную работу специалистов: в процессы поиска, написания текстов, анализа, принятия решений и автоматизации. Компании, которые добьются успеха, не станут просто выдавать сотрудникам очередной чат-бот. Они дадут каждой команде безопасный и управляемый ИИ, который понимает, как на самом деле работает их бизнес.
ИИ уже активно входит в повседневную работу. По данным McKinsey, 78% организаций используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а Microsoft и LinkedIn выяснили, что 75% офисных сотрудников уже применяют генеративный ИИ в работе. Без безопасной корпоративной ИИ-платформы сотрудники либо отстают от коллег, использующих ИИ, либо начинают использовать свои собственные инструменты.
Главный аргумент в пользу Datanode AI Workspace прост: сотрудники, использующие ИИ, всё чаще конкурируют с теми, кто его не использует. Согласно исследованиям, ИИ-ассистенты помогают специалистам быстрее выполнять задачи, повышать качество результатов и делать больше за свой рабочий день. Это не значит, что ИИ подходит для любых задач. Это значит, что организациям нужен надёжный и управляемый способ помогать сотрудникам применять ИИ там, где он даёт максимальный эффект.
В исследовании, опубликованном в Science, Шаккед Ной и Уитни Чжан доказали, что доступ к ИИ значительно ускоряет и улучшает выполнение профессиональных письменных задач.
Перейти к источникуЭрик Бриньолфссон, Даниэль Ли и Линдси Рэймонд выяснили, что генеративный ИИ-ассистент повысил производительность сотрудников поддержки, причём особенно заметный рост был у менее опытных работников.
Перейти к источникуВ эксперименте HBS и BCG, проведённом Фабрицио Делла'Аквой и соавторами, консультанты, использующие ИИ, выполняли больше задач и работали быстрее в тех областях, где ИИ демонстрирует свои сильные стороны.
Перейти к источникуСотрудники уже внедряют ИИ, чтобы успевать за темпом работы. Microsoft и LinkedIn выяснили, что 78% пользователей ИИ используют на работе свои собственные инструменты. Это ставит компании перед стратегическим выбором: оставить внедрение ИИ разрозненным по различным сервисам или предоставить защищённую единую платформу, которую сотрудники действительно смогут использовать.
Ответы зависят от того, где ищут, как спрашивают и каким инструментом пользуются в данный момент.
Сотрудники могут вставлять конфиденциальные данные в неутверждённые инструменты, если одобренные варианты слишком ограничены или предоставляют плохие результаты.
Одни команды работают с ИИ, другие работают по-старому, что создаёт внутренний разрыв в эффективности.
Решение — не тормозить внедрение ИИ. Решение — сделать его безопасным, полезным и доступным для всей компании.
Datanode AI Workspace подключается к знаниям, системам и контексту вашей компании, чтобы сотрудники могли находить информацию, создавать контент и автоматизировать задачи с помощью ИИ, который понимает устройство бизнеса. Вместо обычного чат-бота Датанод предлагает платформу AI Workspace, построенную под реальные процессы компаний, на стыке приложений, команд, прав доступа и рабочих процессов.
Datanode помогает сотрудникам находить и обобщать информацию в тех инструментах и системах, где уже ведётся работа.
Пользователи видят только те данные и выполняют только те действия, которые разрешены их правами, с детальными настройками доступа и защитными механизмами.
Datanode включает механизмы управления и контроля безопасности, необходимые для внедрения ИИ в корпоративной среде.
С помощью ассистентов и агентов команды могут перейти от поиска информации к выполнению рабочих процессов в связанных системах.
Следующий конкурентный разрыв пройдёт не между компаниями, которые слышали об ИИ, и теми, которые нет. Он пройдёт между организациями, которые превращают ИИ в защищённый операционный слой, и компаниями, застрявшими с разрозненными инструментами, раздробленными знаниями и фрагментированным внедрением.
Stanford HAI
Темпы распространения генеративного ИИ.
McKinsey · QuantumBlack
Использование ИИ в бизнес-функциях.
Microsoft · LinkedIn
ИИ на рабочих местах и личные инструменты сотрудников.
Science · Shakked Noy, Whitney Zhang
Скорость и качество выполнения письменных задач.
The Quarterly Journal of Economics
Эффективность ИИ-ассистента в службе поддержки.
Harvard Business School
Результаты эксперимента с консультантами и границы возможностей ИИ.
McKinsey Global Institute
Экономический потенциал ИИ и работа с корпоративными знаниями.
